Как обмануть системы распознавания лица

Обсуждение эффективности конфиденциальности с применением технологии распознавания лиц перестало быть забавным и превратилось в серьезную дискуссию. Речь идет не только о случаях в Китае, где она применялась, чтобы распознавать людей на улицах. Скан вашего лица могут использовать, чтобы смотреть порно в Австралии или оплатить автобус в Мадриде.

В России пока не накладывают вето на этот способ идентификации личности. Вместе с тем стратегии обхода камер распознавания лиц активно развиваются.

Одной из первых инициатив в этой области является CV Dazzle – проект, который родился в 2010 году и имел цель обойти алгоритм распознавания лиц. Например, можно использовать разные нестандартные прически и специальный макияж, чтобы камеры распознавания не смогли идентифицировать лицо.

Обычно алгоритм не ожидает, что человек с прямыми волосами может стать кудрявым. А яркий макияж с необычными узорами, нанесенный на определенные точки лица, которые сканирует система распознавания, дополнительно поможет обмануть камеры наблюдения.

Готовится обновление для причесок и макияжа. Но алгоритм Haarcascade устаревает по сравнению с современными системами распознавания, поэтому готовится новый каталог анти распознавания лиц.

Другой тип макияжа, который поможет обойти идентификацию, – тот, который целенаправленно старит. Подчеркивая морщины, изменяя пропорции лица, симулируя провисание кожи и преувеличивая тени, вы обманете алгоритмы – так они не распознают вас и даже соберут неверную информацию. И если алгоритм основан на неверных данных, его результаты являются недействительными.

Если нам не нравится идея нанесения макияжа, всегда можно использовать маски. Любая маска на лице очевидно будет работать, хотя есть и другие идеи, которые идут гораздо дальше. Например, прозрачная маска, она искажает свет благодаря тому, что ее форма действует как линза. Системы обнаружения считают невозможным идентифицировать кого-либо в такой маске, но другие люди могут узнать вас, таким образом сохраняется возможность взаимодействия.    

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *